Julian Hilzinger
Freiberuflicher Software-Architekt & AI Engineer
Ich bringe KI-Agenten sicher in gewachsene IT-Systeme.
„Hervorragend bei der Umsetzung komplexer Anforderungen.“
Drei Ausgangslagen, für die Unternehmen mich beauftragen.
Ich modernisiere monolithische Legacy-Systeme inkrementell zu skalierbaren Microservice-Architekturen, nach Strangler-Fig-Pattern und Domain-Driven Design, ohne Big-Bang-Risiko. In einem dreijährigen Mandat habe ich auf diesem Weg 20+ Module aus einer Enterprise-Codebasis extrahiert.
MCP-Server, Agent-Orchestrierung und die Governance-Schicht darum: Verification Loops prüfen jedes Ergebnis, Guard-Rails im CI/CD stoppen Fehlverhalten, Cost-Controls begrenzen den Verbrauch. So bleiben autonome Workflows auditierbar und EU-AI-Act-konform.
Team-Enablement für agentische Softwareentwicklung: Ich bringe Entwicklungsteams von Stufe 1 (Autocomplete) bis Stufe 5, so weit Tests und Pipelines es tragen. Mit jeder Stufe kommen die passenden Prüfungen dazu.
Team-Enablement im Detail →Das Modell, mit dem ich Teams einordne — und die Stufe, auf der ich selbst arbeite. Die Sprünge auf 4 und 5 sind kein Tool-, sondern ein Architekturthema.
Hier steht heute die Mehrheit der Teams. Beides beschleunigt das Tippen, keines verändert den Prozess.
Ein Agent arbeitet direkt im Repository: Er liest Code, editiert Dateien und führt Tests aus, pro Aufgabe und mit menschlicher Freigabe jedes Schritts.
Agenten setzen ganze Features spec-getrieben um: Spezifikation → Plan → Implementierung → Verifikation.
Multi-Agenten-Systeme planen, implementieren und verifizieren selbstständig; der Mensch setzt Ziele und verantwortet Ergebnisse.
Kein Ergebnis gilt, bevor ein Test oder ein anderer Agent es geprüft hat. In den Hauptzweig kommt nur, was ich freigebe. Der Ablauf im Detail →
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https://hilzinger.dev/api/mcpclaude mcp add hilzinger --transport http https://hilzinger.dev/api/mcpclaude.ai: Einstellungen → Connectors → „Add custom connector“ → URL einfügen
Read-only by design: Der Server stellt ausschließlich lesende Tools bereit, nach denselben Guard-Rail-Prinzipien, die ich für produktive Agenten-Systeme baue.
Seit über 10 Jahren entwickle ich Software, spezialisiert auf die Modernisierung komplexer Legacy-Systeme, cloud-native Architekturen und die Integration von KI-Agenten. Ich baue die Governance-Layer, in denen Agenten arbeiten können, ohne dass Kosten oder Nachvollziehbarkeit verloren gehen.
Kein Big Bang. Ich baue Systeme schrittweise um, sie bleiben dabei jederzeit lieferfähig.
Geprüft, bevor es gilt. Was ein Agent liefert, zählt erst nach Test und Review.
Software-Architektur & AI-Engineering, Cloud-Native Solutions, Technical Lead und digitale Transformationsstrategie für Auftraggeber aus Industrie und öffentlichem Sektor.
Modul Mobile Systeme und Cloud — Lehre zu iOS, Android, Azure Cloud, Softwarearchitektur und Digitalisierung.
App-Entwicklung (Apple, Android, Web), AR/VR, Machine Learning, Prototyping neuer IT-Technologien und technische Projektleitung eines Großprojekts (> 800 Manntage).
Model Context Protocol: Advanced Topics · Building with the Claude API
Azure AI Fundamentals · Azure Data Fundamentals
Certificate of Completion
EU AI ACT – Compliance & Anwendung
Digital Transformation Strategies
Leveraging Data as a Competitive Advantage
Weiterbildungsprogramm der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften
Business Strategy, Entrepreneurship, Marketing & Innovation
Bester Absolvent des M.Sc. Business Analytics, verliehen von der Philipp-Matthäus-Hahn-Stiftung.
Gewinner der Telekom Challenge mit AR/VR-Projekt. Programmierwettbewerb mit mehr als 1.300 Bewerbern.
Innovative. Digital. Experience. Award für ein digitales Innovationsprojekt bei Gühring IT.
Erzählen Sie mir von Ihrem Vorhaben. Ein erstes Gespräch ist unverbindlich.
Ich freue mich auf Ihre Anfrage und antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
Wie ich arbeite: Das AI-Coding-Levels-Modell →